Khi học toán thống kê thì bài đầu tiên mà các bạn sẽ hoặc sẽ luôn là về Descriptive Statistics (thống kê mô tả). Đây là kiến thức vô cùng căn bản nhưng tính ứng dụng lại rất cao và nền tảng bắt buộc cho các bạn nào muốn làm về ngành data hoặc các ngành STEM khác.
Descriptive Statistics không khó, nhưng mà để nhớ và liên hệ các khái niệm con của nó thì cũng không dễ. Với kinh nghiệm học năm lần bảy lượt rồi trả lại cho thầy cô cả, trong bài hôm nay Cherry sẽ cho các bạn một cách nhìn 'gần gũi' hơn về Descriptive Statistics (DS) nhưng vẫn đảm bảo 2 mục tiêu:
Biết các khái niệm nằm trong (DS) và mục đích chính của nó là gì.
Nhớ và liên hệ được các khái niệm đã học
1 - Mô tả thống kê khác gì mô tả đời thường?
2 - Cách xác định chính xác loại dữ liệu bạn có (the WHAT)
[Interactive slide] Click vào slide sau để xem giải thích chi tiết:
Comentarios